在過去的兩年時間里，谷歌旗下人工智能團隊研發的圍棋機器人AlphaGo，先后完勝世界頂級圍棋選手李世石、柯潔。這一案例清晰地向世人展示了人工智能，那種讓世界圍棋冠軍都“看不到希望”的恐怖計算能力。

 

不只是圍棋領域，隨著科技公司眾多應用不斷落地，人工智能正在以肉眼可見的速度進入到人們的日常生活中，而誰會驅動這個新智慧時代？

 

計算力是生產力

 

當下市值排前十的互聯網公司蘋果、亞馬遜、微軟、阿里等，同樣是全球服務器采購量最靠前的幾家。也就是說，它們在計算力上的投入最多，計算力為這些公司創造了價值。

浪潮與百度合作推出的AI一體機點擊輸

GDP排名前五的國家分別是美國、中國、日本、德國、英國，這個排名與服務器出貨量前五名幾乎是一致的。統計中國服務器銷量，市場容量的地域分布與經濟總量分布也高度相關，GDP與計算力也呈現出明顯的正相關。

 

中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東表示：“計算力已經成為衡量社會經濟發展水平非常重要的一個指標，可以說計算力就是生產力。”

 

中國工程院院士、浪潮集團執行總

人工智能的發展史也是計算力的增長史。上世紀90年代神經網絡算法沒得到很好的應用，是因為當時的CPU（中央處理器）計算性能，無法滿足大規模神經網絡高度并行運算的需求，缺乏足夠的算力，同時也缺乏足夠的數據來“喂養”神經網絡。

 

等到了2012年，AI訓練中使用的計算力每3.5個月增長一倍，6年增長30萬倍以上，而按照摩爾定律，每18個月芯片性能才能翻倍。在巨大需求的驅動下，GPU（圖形處理器）加速計算、可定制計算、異構計算架構得到快速發展。從某種意義上，是計算力點亮了AI。

 

此外，我們也看到諸如光子計算、量子計算等新型計算形態的發展。有專家表示，量子計算對某些特定問題的計算能力，可以達到目前全世界所有計算能力之和的100萬倍。有人曾形象比喻，如果現在傳統計算機的速度是自行車，量子計算機的速度就是飛機。

 

擁有這樣的計算力，曾經的海量數據分析處理難題，將會迎刃而解。比如，實現精準的天氣預報，躲避颶風海嘯；計算優化的出行線路，讓城市減少堵車；識別有效的分子組合，降低藥物的研發成本和周期。

 

未來算力的“CBD”

 

隨著人工智能的發展，人們數據生產與采集的量呈幾何數增長。IDC公布的《數據時代2025》顯示，從2016年到2025年人類的總數據量將會增長10倍，達到163 ZB。數據產生的主體將從個人轉向企業，2025年將會有60%以上的數據由企業產生。

 

而且，互聯網公司的業務發展也在倒逼“計算”的升級。以2017年的天貓“雙十一”為例，當天支付峰值為25.6萬筆/秒，刷新全球紀錄，同時誕生的還有數據庫處理峰值4200萬次/秒。

 

海量數據對企業來說僅是甜蜜的“負擔”，只有經過“計算過”的數據才有價值。在量子計算未落地之前，我們該如何處理這些數據？以云計算、大數據、人工智能為代表的智慧計算，則是成熟的解決方案。

 

智慧計算是從數據中獲得策略、洞察、智慧、知識的復雜數據計算，以云計算為基礎平臺、大數據為認知方法、機器學習為優化工具，綜合了大數據、人工智能等多種數據處理技術，簡稱CBD（Cloud computing，Bigdata，Deep learning）。

 

據預測，到2020年，智慧計算將占整個計算的三分之二，它會成為整個計算當中最主要的組成部分，引領未來計算發展的潮流。

 

浪潮已經擁有智慧計算和融合架構的理念。以浪潮服務器為載體，浪潮聯合包含世界頂級AI公司創新AI解決方案，發布面向特定AI應用場景優化的計算系統，不斷實現AI計算產品的突破；并在2018年初，浪潮推出AI業務獨立品牌TensorServer，開始將AI業務向傳統企業和政府推廣。

 

目前，百度、阿里巴巴、騰訊的人工智能服務器有90%以上來自浪潮，浪潮已成為BAT最主要的AI服務器供應商，并與科大訊飛、商湯等人工智能科技公司保持在系統與應用方面的深入緊密合作，幫助AI客戶在語音、圖像、視頻、搜索、網絡等方面取得數量級的應用性能提升。

 

Gartner公司公布的數據顯示，2018年第二季度全球服務器市場調查報告稱，位居出貨量前三位的廠商是戴爾EMC、HPE和浪潮。浪潮服務器全球市場份額進一步增長至9.1%，位居全球第三；中國市場份額占比為29.1%，蟬聯中國市場第一。

 

2018年第二季度，浪潮（Inspur）服務器

智慧時代賽場的爭奪，更像是一場算力和應用的競速，誰掌握強大的算力，誰就更有可能接近在這場競速中贏得成功。浪潮作為智慧計算的推動者和賦能者，正將強大的算力，源源不斷地輸送到客戶、伙伴手中，這場智慧時代的競速才剛剛開始。